AI News #174 - Anthropic avisa que está perto da IA que se constrói sozinha

A Anthropic avisou que está muito perto de uma capacidade que o setor chama de RSI, sigla em inglês para automelhoria recursiva. Na definição do TechCrunch, RSI é o ponto em que a IA fica tão boa em treinar a si mesma que provoca uma aceleração dramática das capacidades. Para os pessimistas da área, é o cataclismo sem volta.

Repare em quem está falando. Não é um crítico de fora nem um pesquisador independente: é uma das empresas que constroem os modelos que você usa todo dia. Quando o próprio fabricante diz que está perto, o assunto sai do campo da ficção e entra na pauta de planejamento de quem depende dessas ferramentas. O material de origem não traz prazo nem métrica, então vale fugir da manchete alarmista: o que existe é um aviso, não um cronograma.

Para quem usa IA no trabalho, o efeito imediato é pequeno, porque seus fluxos de hoje continuam rodando. O efeito de médio prazo é de ritmo: se os modelos passam a ajudar a construir os próximos, o intervalo entre versões tende a encurtar, e processo amarrado a um modelo específico envelhece mais rápido.

Opinião do editor: Leia o aviso como sinal de ritmo, não como motivo de pânico. Monte seus fluxos de modo que trocar de modelo custe uma tarde, não um mês.

Fonte: TechCrunch

O New York Times e um grupo de outros veículos entraram com processos contra a empresa por trás do navegador Brave. A acusação, segundo o TechCrunch, é de raspar conteúdo protegido por direitos autorais e distribuí-lo de forma ilegal a clientes do próprio Brave, entre eles Anthropic e Perplexity.

A Verge, que cita a Reuters, acrescenta dois pontos: os veículos falam em raspagem para treinar IA e também em permitir que usuários driblem paywalls. Ou seja, o caso mistura duas frentes que costumam andar separadas, o uso de texto para alimentar modelos e o acesso a conteúdo pago sem pagar.

O detalhe que merece atenção é o elo da cadeia. Em vez de mirar só quem treina ou quem responde ao usuário, o processo alcança quem fornece dados de busca para outras empresas de IA. Se essa lógica avançar, ferramentas que dependem de resultados de busca de terceiros podem ter de explicar de onde vem cada trecho que citam.

Para o leitor brasileiro, o caso corre nos Estados Unidos e não muda nada hoje no seu uso do Claude ou do Perplexity.

Na prática: Se você publica conteúdo ou vende acesso a ele, vale rever o que seus termos dizem sobre uso por IA. Se só consome, acompanhe: a decisão pode mexer em quais fontes as ferramentas de pesquisa conseguem citar.

Fontes: TechCrunch · The Verge

A Anthropic atualizou o prompt de sistema do Claude Code para impedir que a ferramenta seja usada para recriar videogames existentes. A informação é da Verge, que cita o Tom's Hardware. O pano de fundo é o cenário dos jogos retrô, hoje tomado por decompilações, recompilações e versões feitas com IA de títulos que já existem.

A Ars Technica tem uma leitura menos otimista sobre o efeito: segundo o veículo, a onda de imitadores é grande demais para qualquer fabricante de modelo conter sozinho. Em outras palavras, a regra do Claude fecha uma porta, mas as outras ferramentas de código continuam abertas para quem quiser seguir o mesmo caminho.

O ponto útil para quem desenvolve é entender que o comportamento do assistente de código é configurado por instruções que a empresa pode mudar a qualquer momento. Um pedido que funcionava ontem pode ser recusado hoje, sem que você tenha mexido em nada no seu projeto.

Esse ponto também serve de lembrete de uma regra simples de trabalho: reproduzir um jogo existente é terreno de direitos autorais, e pedir à IA que faça o serviço não muda quem é o dono da obra.

O porém: A restrição vale para o Claude Code, não para o mercado inteiro. Se o seu projeto depende de um assistente de código, teste os pedidos principais após cada atualização e tenha um plano B.

Fontes: The Verge · Ars Technica

A OpenAI vai finalmente unir as abas Chat e Work do ChatGPT. Segundo o TechCrunch, depois da mudança, o ChatGPT e o Codex passam a consumir o uso da mesma cota, em vez de contarem de forma separada.

Na rotina, a mudança tira uma decisão da frente do usuário: você deixa de escolher em qual aba abrir a conversa antes de saber se o trabalho vai ser de texto, de análise ou de código. Tudo acontece no mesmo lugar, o que combina com a forma como as pessoas realmente usam esses assistentes, pulando de uma tarefa para outra na mesma sessão.

A parte que exige atenção é a cota única. Um uso pesado de código pode comer o limite que você reservava para conversa, e o contrário também vale. O resumo disponível não detalha limites por plano, então não dá para afirmar quanto cada perfil ganha ou perde. O caminho seguro é observar o seu consumo nas primeiras semanas.

Para equipes que pagam por vários assentos, vale conferir se alguém concentra o uso de código e esgota o pool antes dos demais.

Na prática: Anote quanto você usa de ChatGPT e de Codex por semana antes da mudança chegar. Com a base em mãos, fica fácil perceber se a cota única ajuda ou aperta o seu fluxo.

Fonte: TechCrunch

O presidente da Y Combinator, Garry Tan, contou no podcast The Builders, de Walter Isaacson, que usa tanto agentes de IA que chega a gastar até US$ 200 mil por ano só com tokens. Ele admitiu, em tom de brincadeira, sofrer de uma tal de cyber psychosis e disse que às vezes mal dorme de tanta empolgação em trabalhar com os agentes.

O número chama atenção porque mostra onde o custo de IA migra quando o uso sai do chat e entra em agentes que trabalham o dia inteiro: do valor fixo de assinatura para o consumo por token. É um perfil extremo e não serve de referência para a maioria dos leitores, mas aponta uma tendência: quanto mais tarefas você delega, mais o gasto passa a ser uma linha própria no orçamento.

O relato também é um lembrete honesto sobre o outro lado. Empolgação com agentes é boa até comer o sono. Delegar para a máquina só compensa quando você mantém critério sobre o que vale ser delegado.

O porém: O valor de Tan é um caso individual, citado em entrevista, sem detalhamento no material de origem. Use como alerta para acompanhar seu próprio consumo de tokens, não como meta ou comparação.

Fonte: TechCrunch

• Grok Bot com limites reduzidos (TechCrunch): Elon Musk reduziu os limites de uso do Grok Bot por causa de custos que chamou de insustentavelmente altos, pouco depois de dizer que o produto teve o crescimento mais rápido que já viu.

• llm 0.37 chega com modelos novos (Simon Willison): A nova versão da ferramenta de linha de comando e biblioteca Python LLM, de Simon Willison, reúne cerca de dois meses de recursos e correções e adiciona os modelos gpt-6.1-sol e gpt-6.1-terra.

• Trajectory capta US$ 45 milhões (TechCrunch): A startup de um ano, que quer tornar o treinamento de modelos de IA acessível a especialistas não técnicos, está avaliada em US$ 300 milhões após a rodada.

• 42AI sai do modo stealth com US$ 62,5 milhões (TechCrunch): A empresa apresentou um modelo de mundo que, segundo ela, consegue prever comportamento humano, inclusive em situações novas.

Por hoje é só. Tenha um ótimo dia!

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