AI News #119 - OpenAI diz ter resolvido Navier-Stokes

Na terça-feira (08/09), a OpenAI anunciou que um modelo ainda não lançado publicamente produziu uma resolução para o problema da existência e suavidade de Navier-Stokes, um dos sete problemas do milênio. O desafio carrega um prêmio de 1 milhão de dólares e ficou sem solução por cerca de 90 anos, segundo reportagem do The Verge. É o tipo de resultado que, se confirmado, muda o padrão do que se espera de um modelo de linguagem em pesquisa pura.

A recepção não foi de festa. Um matemático da NYU disse ao TechCrunch que a OpenAI 'jogou sujo' na condução de um anúncio que faz carreira em matemática, movendo peça antes da comunidade científica revisar o trabalho com calma. A Wired foi na mesma linha e relatou que parte da academia está chamando a divulgação de manobra de relações públicas. Simon Willison também comentou o caso em seu blog, dentro de um post sobre como os bons problemas matemáticos em aberto estão ficando escassos e por que esse cenário preocupa quem estuda o tema.

Para quem usa IA no trabalho, o episódio serve de aviso prático: modelo de linguagem já entra em território de pesquisa pura, mas a validação de uma descoberta continua sendo trabalho humano, lento e cheio de disputa de crédito. Anúncio bonito em post de blog não equivale a revisão por pares, e antes de citar um resultado desses como fato consolidado vale esperar a poeira acadêmica baixar.

Opinião do editor: Até a comunidade confirmar a prova de ponta a ponta, trate a manchete como demonstração de capacidade, não como resultado científico fechado. Serve bem pra ilustrar até onde a IA já chega, mas é arriscado citar como fato em qualquer material seu.

Fontes: The Verge · TechCrunch

Também na terça (08/09), a OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.5, nova versão dos modelos de geração de imagem. Segundo a própria empresa, a família já passou de 3 bilhões de imagens geradas somando o ChatGPT Images e os modelos GPT-Image disponíveis via API, volume que Simon Willison destacou em seu blog. A atualização promete melhor capacidade de seguir instrução detalhada de composição, estilo e texto dentro da imagem.

A novidade que chama mais atenção é o Sketch: dá pra desenhar um rascunho direto dentro do ChatGPT e pedir pro modelo transformar aquele traço torto numa imagem detalhada e pronta, conforme mostrou o The Verge. É uma forma nova de dar instrução visual pro modelo, sem depender só de texto.

Na prática, o recurso reduz a barreira de quem não sabe escrever um prompt visual bom o suficiente. Em vez de descrever ângulo, composição e enquadramento em texto, basta rabiscar a ideia principal e deixar o modelo cuidar do acabamento.

Na prática: Serve bem pra rascunhar capa de newsletter, thumbnail de vídeo ou mockup de peça antes de mandar pro designer fechar o material. Ainda vale revisão humana de marca e de direito de imagem antes de publicar o resultado.

Fonte: The Verge

A Meta apresentou o Muse, agente de IA pessoal que a empresa descreve como sua maior aposta em IA pro consumidor até agora, segundo o TechCrunch. O produto é o passo mais recente de uma reformulação de estratégia bilionária que a companhia vem tocando pra tentar entrar na corrida de agentes de IA de forma mais competitiva.

O detalhe que pesa é o pedido de acesso: pra funcionar de verdade, o Muse pede acesso a email, calendário, pagamento e até serviço de saúde do usuário. A Wired resume o dilema já no título da matéria, dizendo que o agente precisa que o usuário confie nele de verdade.

Depois de anos de escândalo de privacidade e uso de dado pessoal, a Meta entra nessa corrida com o obstáculo mais difícil não sendo técnico, e sim reputacional: convencer o usuário a abrir mão de acesso amplo pra um agente de uma empresa que já queimou confiança nesse tema antes.

O porém: Recurso poderoso com pedido de acesso amplo é decisão de confiança, não só de conveniência. Antes de plugar um agente desses na sua operação, mapeie exatamente o que ele lê e o que ele pode executar sozinho, e teste em conta separada primeiro.

Fonte: TechCrunch

• Hackers roubam tokens de assinantes do Claude (TechCrunch): Um assinante do Claude percebeu que sua conta estava consumindo tokens mesmo sem ele estar trabalhando, e a Anthropic já alertou os usuários sobre esse tipo de ataque, segundo o TechCrunch.

• Cognition chega a avaliação de 48 bilhões de dólares (TechCrunch): O múltiplo da nova avaliação da Cognition ficou maior do que o da Cursor antes da venda pra SpaceX, sinal de que investidor ainda vê espaço pra mais de um vencedor no mercado de IA pra programação, segundo o TechCrunch.

• Google Cloud fecha parceria com a Accenture em IA (TechCrunch): A parceria amplia a investida do Google Cloud no mercado corporativo de IA, apostando em engenheiro alocado direto no cliente pra destravar a adoção nas empresas, segundo o TechCrunch.

• Modelo de IA do tempo do Google fica mais preciso (Ars Technica): A nova versão do modelo de previsão do tempo baseado em IA do Google passou a usar mais dado bruto de satélite como entrada, o mesmo caminho que os modelos meteorológicos tradicionais usam pra ganhar precisão, segundo a Ars Technica.

Por hoje é só. Tenha um ótimo dia!

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